국민대학교자동차융합대학

공지사항

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2021 KaAI 신입회원 모집(~03.14)

2021 KaAI 신입회원 모집

KaAI는 Kookmin automotive Artificial Intelligence의 약자로 자동차 인공지능에 대해서 연구하는 동아리입니다. 제4차 산업혁명의 핵심 분야인 인공지능을 자율주행자동차에 응용하는 것에 대한 목표로 기초 지식을 쌓고 이와 관련된 국내외 대회에 출전하여 소프트웨어 개발 역량을 쌓고 향후 진로를 개척해 나가는 것이 목표입니다. 본 모임에 대한 소개 및 선발에 대해 다음과 같이 공지하오니 뜻있는 학생들은 지원해주시기 바랍니다.

[동아리 활동 목표]

활동 목적

- 자동차 인공지능의 전문 지식 습득 및 교류

활동 목표

- 국내외 경진대회 입상 및 학술대회 논문 발표 è 대학원생 수준의 연구 능력 보유

- 대기업/중견기업의 자동차-IT 전문인력으로 입사

 

[경진대회 수상실적]

년도

수상 내역

2020

[KaAI 3기]

2019

[KaAI 2기]

2018

[KaAI 1기]

2017

Cloud Programming World Cup, Grand Prix (1등상) (장소: 일본) (6개국 27개팀 참가)

GM PACE Global Project Competition, 디자인 3위, 엔지니어링 3위

2016

GM PACE Collaboration and Innovation Challenge Project Competition, 2등상 (장소: 멕시코)

한국과학창의재단 학부생연구프로그램(URP) 프로젝트 선정 및 수행

2015

 

[KaAI 취업실적]

기수

취업 현황

1

(2019 졸업)

현대자동차 (1), 현대오트론 (1), GM Technical Center Korea (1), 삼성전자 (1),

SK C&C (1), 모빌테크(1)

2

(2020 졸업)

현대자동차 (2), 현대모비스 (1), LG 이노텍 (1)

 

[연구 분야]

연구 분야

자동차-IT 융합 분야

연구 내용

- 자율주행차량을 위한 인공지능 관련 기술

- 자율주행차량의 센서 퓨전 및 인지 기술

- 인간 중심 자율주행 차량 인터랙션 기술

- 차량 시뮬레이터 활용 기술

 

[학습 및 대회참가]

커리큘럼

- 해외 유명 On-line Courses를 교재로 그룹 스터디

- 각종 실전적 학습 교재, 매뉴얼 등을 그룹 스터디

- 각종 국내외 경진 대회, 연구 프로젝트, 학술대회 참가

- 방학중 전일제 학습 및 개발

- 학기중 교과목 연계: 사제동행세미나, MyLab, 다학제간캡스톤디자인, 알파 프로젝트

학습 내용

- 프로그래밍 언어: Python, C/C++, Delphi

- 컴퓨터 교과목: Computer Vision, Deep Learning

- 응용 프로그래밍: ROS, Keras, Tensorflow, PyTorch, CAN, UC-Win/Road, CARLA

- 신입생 스터디 계획

. 2021년 1학기: 인공지능 기초과정

. 2021년 여름방학: ROS, Sensor Fusion, 인공지능 중급과정

. 2021년 2학기: TensorFlow 2.0, PyTorch, 인공지능 중급과정 (MyLab/사제동행세미나)

. 2021년 겨울방학: 인공지능 심화과정, 대회 준비 시작

. 2022년 1학기, 여름방학, 2학기: 대회 준비 및 출전 (캡스톤디자인)

  . 2023년 1학기: 연구 과제 수행 및 논문 발표 (알파 프로젝트)

대회 참가

- 국내외 소프트웨어 및 자율주행자동차 관련 경진대회에 참가

  . 2021일본 CPWC 대회, 임베디드 SW 경진대회, KSAE 캡스톤디자인 경진대회

. 2022년 6CVPR AI City Challenge, WAD Challenge

. 2022년 12NeurIPS Challenge

- 과학창의재단의 학부생 연구 프로그램(URP) 프로젝트 수행

 

[시설 장비]

공간 및 시설

- Intelligence & Interaction Lab (공학관 330호)

장비

- 차량시뮬레이터 1대 (Kia K7 차체, UC-Win/Road SW), MIT 자율주행모형자동차 1대, AWS DEEPRACER 모듈 1대

- 각종 센서류: LiDAR, Vision, GPS/IMU, and Bio Sensors, Eye Tracker, Head Tracker

- 컴퓨터: Deep Learning Servers, PC, Notebook

 

[조직 운영]

클럽 생활

- 자율적인 동아리 형태와 실험실 연구생의 혼합 형태로 운영됨

- 실험실내의 시설과 장비를 이용하여 공부하고 과제를 수행함

- 실험실 청소 및 시설장비 관리를 해야 함

- 동아리 활동을 위한 회비 납부

 

[선발 대상]

지원 대상

- 자동차융합대학, 공과대학, 소프트웨어대학 학부생 1, 2학년 (단, 병역필 또는 면제자)

모집 인원

- OO

선발 우대

- 컴퓨터 프로그래밍 능력 보유자

- 영어 발표 및 의사 소통 능력을 갖춘 자

 

 

 

[전형 방법]

원서 접수

2021년 03월 05일 (금) ~ 2021년 03월 14일 (일)

접수 방법

- 신청서를 링크 된 Google Form으로 접수 (신청사이트)

서류 제출

- 1차 합격자에 한하여 전 학기 성적표를 제출하고, 면접을 실시함.

면 접

2020년 3월 19일 (금) 줌(ZOOM)으로 진행할 예정

- 면접시간은 1차 합격자 발표시 공지 예정

문의

담당교수: 이상헌 교수 (02-910-4835, 010-9104-4835, shlee@kookmin.ac.kr)

회장:   박영일(3학년), pyiphj@naver.com, 010-9454-1577

부회장: 이주희(3학년), leejuhi@naver.com, 010-3902-1842

(신청사이트) <-클릭

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